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来源:武汉某某口腔 更新时间:2015-04-24 10:36 点击:

  7 月 4 日,邦内医疗 AI 应用领导者云知声正在厦门召开中心为“AI 赋能临床:从副手到专家”的医疗AI产品公布会,正式推出了其面向诊疗服务前、中、后不同阶段与场景的系列 AI 产品与解决方案,蕴含导医机械人、智能候诊解决方案、医疗语音交互解决方案、智能病历天生系统、智能病历质控系统,以及智能院后治理解决方案等。现场,云知声 IoT 古迹部总裁谢冠超还首度公开了云知声“医疗+AI”的战略图景及着实践谈径。

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  CHIMA 主任委员、《中邦病院》杂志社社长王才有,厦门火把高新区管委会软件园治理处副处长黄位旺博士,中邦信休协会医疗卫生和健康产业分会会长宋新受邀动作致辞嘉宾出席本次公布会。福建省立病院信休网络中间高级工程师王晟、东南大学附属中大病院网络信休中间主任史亚香、山东千佛山病院网络信休中间主任李锋动作云知声医疗业务合作伙伴代外,与现场近两百余位嘉宾分享了云知声医疗 AI 产品正在病院的运用状况。

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CHIMA 主任委员、《中邦病院》杂志社社长王才有

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厦门火把高新区管委会软件园治理处副处长黄位旺博士

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中邦信休协会医疗卫生和健康产业分会会长宋新

  从副手到专家,构建智慧病院前景

  云知声 IoT 古迹部总裁谢冠超外示,医疗行业正在医学知识、临床体验、操作技能三方面的主题属性与人工智能有着自然契合。医疗与 AI 的结合能够说是水路渠成,这是云知声切入医疗行业的本源。

  资料显示,云知声是邦内首家正在医疗畛域成熟落地语音产品的 AI 公司。2016 年,云知声率先提出“医疗语音交互解决方案”,借助智能语音识别、天然言语理解等手艺,让医生通过口述即可书写病历,提升病历书写的效率,该方案已经推出便胜爽利地北京协和病院。

  除“医疗语音交互解决方案”表,针对诊疗过程的诊前、诊中、诊后不同场景,云知声还推出了导医机械人、智能病历天生系统、智能病历质控系统以及智能院后治理解决方案等产品。以主题三甲病院为重要客群,目前,云知声智慧医疗相闭产品已先后落地全邦 100 多家病院,另正在超 500 家病院终了测试。

  谢冠超指出,云知声医疗产品线目前已终了从感知到认知的战略升级,即从识别向理解、决策升级。未来,云知声将持续把临床知识图谱、天然言语理解等认知畛域的人工智能手艺应用到临床诊疗业务的各个环节,打造掩盖诊前、诊中、诊后智慧医疗全生态关环的产品与解决方案,不息激发医疗服务活力,为临床诊疗业务赋能。

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  多款沉磅产品,助力诊疗增速提效

  除了系统解读云知声智慧医疗整体战略除表,公布会现场,云知声还携手相闭合作病院具体先容了“医疗语音交互解决方案”、“智能病历质控”、“ 智能候诊&智能随访解决方案”等沉点产品的功能特点与应用状况。

  医疗语音交互解决方案

  据美邦医学会(AMA)的统计,医生职业生涯约莫 35%-40% 的工夫用于病历书写及相闭案牍工作上。医生键盘录入速度受限于纯熟水平,效率低下,且多运用模板,无法凸起患者病情特异性。实质沉复较多,赌钱网址,使得病历千篇一律,失踪科研价值。运用复制、黏贴,更会或许率成为诊疗事故的诱因。而借助语音识别应用,能够提高医生录入工作 20%-40% 效率,特别正在工作量高、工夫压力大的科室,越复杂的陈诉,就越能体现语音录入的价值。

  云知声医疗 AI 产品经理郭崇亮先容,云知声医疗语音交互解决方案由医疗语音识别引擎、语音录入客户端、定制麦克风和鼠标构成。以深度进修、超级推算和大数据等 AI 手艺为根底,云知声构建了智能医疗言语模型,形成了语音病历系统的主题大脑,使得语音识别引擎具备识别快、识别准、不怕口音、抗噪性强等特性。

  为适应病院不同科室现实的运用需求,该系统提供两个版本。其中,标准版提供一种方便敏捷的辅助录入方式,医生通过口述患者病情,系统主动将语音转为文字,及时将文本输入至光标所正在位置,从而提高录入效率;升级版则将专科识别模型、语音操控接口、语音过滤等专科化功能,都动作独自模块开发,实现系统的低耦合。可根据业务和场景需要与标准版系统举行自正在拼装,打包成不同的专科方案。

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